Факторный анализ

Ранее: Функционально-стоимостной анализ

Факторный анализ представляет собой комплексное и системное изучение и измерение воздействия факторов на величину результативных показателей. Факторный анализ может быть двух видов: детерминированный и стохастический. В детерминированном анализе зависимость между факторами и результатом – функциональная и полная. В стохастическом анализе зависимость между факторами и результатом – вероятностная (корреляционная) и неполная.

Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т.е. когда результативный показатель представлен в виде:

  • произведения (мультипликативная факторная модель),
  • частного (кратная факторная модель),
  • суммы (аддитивная факторная модель),
  • или их комбинации (смешанная факторная модель).

Примеры детерминированных факторных моделей:

  • мультипликативная:  Выручка =Цена товара х Количество товара;
  • кратная:  Рентабельность продукции = Прибыль/ Себестоимость;
  • аддитивная:  Цена = Себестоимость + Прибыль;
  • смешанная: Рентабельность = (Цена — Себестоимость) / Себестоимость.

Способы детерминированного факторного анализа:

  • способ цепной подстановки,
  • индексный метод,
  • способ абсолютных разниц,
  • способ относительных разниц.

Основные способы детерминированного факторного анализа основаны на методе элиминирования. Элиминировать значит устранить, отклонить, исключить влияние всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного. Этот метод исходит из того, что все факторы действуют в отдельности, и поэтому можно в отдельности проследить и их влияние.

Стохастический анализ – методика исследования факторов, связь которых с результативным показателем является неполной, вероятностной (корреляционной).

Если при функциональной (полной) зависимости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции, то при корреляционной связи изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов.

Далее: Методика АВС-анализа

Поделиться ссылкой: